METODE CERTAINTY FACTOR (CF) SERTA PROSES HITUNG MANUAL CONTOH KASUS DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU

METODE CERTAINTY FACTOR (CF) SERTA PROSES HITUNG MANUAL CONTOH KASUS DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU

Faktor kepastian (Certainty Factor) menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (atau fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Certainty factor menggunakan suatu nilai untuk mengasumsi derajad keyakinan seorang pakar terhadap suatu data.

1. Formula Certainty Factor

Certainty factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang kemudian diformulakan dalam rumusan dasar sebagai berikut:

CF [H,E]= MB[H,E] – MD[H,E]........................................................................ .... [2.1]

Keterangan:

CF[H,E]	:	certainty factor hipotesa yang dipengaruhi oleh evidence e diketahui dengan pasti.
MB[H,E]	:	measure of belief terhadap hipotesa H, jika diberikan evidence E (antara 0 dan 1)
MD	:	Measure of Disbelief (Nilai Ketidakpercayaan)
P	:	Probability
E	:	Evidence (Peristiwa/Fakta)

Formula dasar digunakan apabila belum ada nilai CF untuk setiap gejala yang menyebabkan penyakit. Kombinasi certainty factor yang digunakan untuk mengdiagnosa penyakit adalah (Turban: 2005):

1.    Certainty Factor untuk kaidah dengan premis/gejala tunggal (single premis rules):

CF_gejala=CF[user] * CF[pakar].................................................................... .... [2.2]

2.    Apabila terdapat kaidah dengan kesimpulan yang serupa (similiary concluded rules) atau lebih dari satu gejala, maka CF selanjutnya dihitung dengan persamaan:

CF_combine= CF_old+ CF_gejala *(1- CF_old).............................................................. .... [2.3]

3.    Sedangkan untuk menghitung persentase terhadap penyakit, digunakan persamaan:

CF_persentase= CF_combane* 100.............................................................................. .... [2.4]

Untuk menentukan keterangan faktor keyakinan dari pakar, dilihat dari CF_combine dengan berpedoman dari tabel interpretasi (term) certainty factor. Adapun tabel tersebut dapat dilihat pada Tabel berikut.

Tabel 1 Tabel Interpretasi Certainy Factor

No.	Certainty Term	CFakhir
1.	Pasti Tidak	-1,0
2.	Hampir Pasti Tidak	-0,8
3.	Kemungkinan Besar Tidak	-0,6
4.	Mungkin Tidak	-0,4
5.	Tidak Tahu/Tidak Yakin	-0,2 --- 0,2
6.	Mungkin	0,4
7.	Kemungkinan Besar	0,6
8.	Hampir Pasti	0,8
9.	Pasti	1,0

2. Proses Hitung Manual Atau Implementasi Metode Certainty Factor (CF)

Pada sesi diagnosa penyakit, user diberikan pilihan interpretasi yang masing-masing memiliki nilai CF sebagai berikut:

-	Tidak Yakin	=	0.0
-	(Ya) Kurang Yakin	=	0.1
-	(Ya) Kurang Yakin	=	0.2
-	(Ya) Kurang Yakin	=	0.3
-	(Ya) Sedikit Yakin	=	0.4
-	(Ya) Sedikit Yakin	=	0.5
-	(Ya) Cukup Yakin	=	0.6
-	(Ya) Cukup Yakin	=	0.7
-	(Ya) Yakin	=	0.8
-	(Ya) Yakin	=	0.9
-	(Ya) Sangat Yakin	=	1.0

Proses penghitungan prosentase keyakinan diawali dengan pemecahan sebuah kaidah (rule) yang memiliki gejala majemuk, menjadi kaidah-kaidah (rules) yang memiliki gejala tunggal. Kemudian masing-masing rule baru dihitung CF nya dengan memggunakan persamaan 2.2:

CFgejala

=

CF(user)*CF(pakar)

Namun apabila terdapat lebih dari satu gejala, maka CF penyakit dihitung dengan menggunakan persamaan 2.3:

CFcombine

=

CFold+ CFgejala *(1- CFold)

Sebagai contoh kasus adalah proses pemberian nilai CF pada setiap gejala hingga perolehan prosentase keyakinan untuk penyakit paru-paru Pneumonia Bakterialis.

Kaidah 1:

	IF	Demam Tinggi (Gejala 1)
	AND	Nyeri Dada (Gejala 2)
	AND	Napas Pendek-Pendek (Gejala 3)
	AND	Batuk Yang Dimulai Dengan Cepat (Gejala 4)
	THEN	Pneumonia Bakterialis

Langkah pertama, pakar menentukan nilai CF untuk masing-masing gejala. Adapun nilai CF yang diberikan pakar misalnya:

CFpakar(Gejala 1)	=	0.4
CFpakar(Gejala 2)	=	0.7
CFpakar(Gejala 3)	=	0.7
CFpakar(Gejala 4)	=	0.6

Misalkan user memilih jawaban sebagai berikut:

Gejala 1	=	(Ya) Cukup Yakin	=	0.6
Gejala 2	=	(Ya) Kurang Yakin	=	0.2
Gejala 3	=	(Ya) Yakin	=	0.8
Gejala 4	=	(Ya) Sedikit Yakin	=	0.4

Kaidah awal (kaidah 1) yang memiliki 4 gejala dipecah menjadi kaidah yang memiliki gejala tunggal, sehingga menjadi:

Kaidah 1.1: IF Demam Tinggi (Gejala 1) THEN Pneumonia Bakterialis	Kaidah 1.3: IF Napas Pendek-Pendek (Gejala 3) THEN Pneumonia Bakterialis
Kaidah 1.2: IF Nyeri Dada (Gejala 2) THEN Pneumonia Bakterialis	Kaidah 1.4: IF Batuk Yang Dimulai Dengan Cepat (Gejala 4) THEN Pneumonia Bakterialis

Proses perhitungan manual untuk kaidah 1.1:

CFgejala1	=	CF(user)*CF(pakar)
	=	0.6*0.4
	=	0.240

Proses perhitungan manual untuk kaidah 1.2:

CFgejala2	=	CF(user)*CF(pakar)
	=	0.2*0.7
	=	0,140

Proses perhitungan manual untuk kaidah 1.3:

CFgejala3	=	CF(user)*CF(pakar)
	=	0.8*0.7
	=	0.560

Proses perhitungan manual untuk kaidah 1.4:

CFgejala4	=	CF(user)*CF(pakar)
	=	0.4*0.6
	=	0.240

Dikarenakan terdapat lebih dari satu gejala, maka untuk menentukan CF penyakit selanjutnya digunakan persamaan 2.3:

CFcombine1(CFgejala1, CFgejala2)	=	CFgejala1+ CFgejala2*(1- CFgejala1)
	=	0.240+0.140 * (1-0.240)
CFold1	=	0.289

CFcombine2(CFold1, CFgejala3)	=	CFold1+ CFgejala3*(1- CFold1)
	=	0.289+0.560 * (1-0.289)
CFold2	=	0.604

CFcombine3(CFold2, CFgejala4)	=	CFold2+ CFgejala4*(1- CFold2)
	=	0.604+0.240 * (1-0.604)
CFold3	=	0.334

Keterangan: CFold terakhir merupakan CFpenyakit, berdasarkan hasil perhitungan CF di atas, maka CF penyakit adalah 0.334. Selanjutnya hitung persentase keyakinan terhadap penyakit dengan persamaan

Persentase	=	CFpenyakit* 100
	=	0.334*100
	=	33.4 %

Berdasarkan hasil perhitungan, maka keterangan tingkat keyakinan berdasarkan tabel interpretasi adalah MUNGKIN.

Semoga Bermanfaat,,,,,